Mr.AI 实验平台

专为教育科研设计 让科研教育更简单

无需编程基础即可进行各种机器学习和深度学习实验

为您提供全方位的 AI 实验解决方案

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六大核心优势

Mr.AI 实验平台为您提供全方位的 AI 实验解决方案

零代码操作

完全通过前端交互完成实验，无需编程基础，降低 AI 实验门槛

实时可视化

实时展示训练进度、性能指标和资源使用情况，实验过程一目了然

多模态支持

支持结构化数据、图像、音频、文本等多种数据类型，满足不同实验需求

算法丰富

集成 20+ 种经典算法和模型，覆盖传统算法到深度学习

交互友好

现代化 UI 设计，操作简单直观，提升实验效率

资源监控

实时监控 CPU、内存、GPU 使用情况，优化实验资源配置

支持的算法

覆盖从传统算法到深度学习的全方位 AI 算法

传统算法

  • 遗传算法 - 图像进化、函数优化

  • 搜索算法 - 多种搜索策略

  • 退火算法 - 全局优化算法

机器学习

  • 朴素贝叶斯 - 文本分类、概率推理

  • 支持向量机 (SVM) - 分类和回归

  • 线性回归 - 回归分析

  • 逻辑回归 - 二分类、概率预测

  • 决策树 - 决策规则学习

  • K-means - 聚类分析、数据分组

深度学习

  • RNN - 循环神经网络、序列建模

  • LSTM - 时序数据预测、天气预报

  • CNN - 图像分类和识别

  • YOLO - 目标检测

集成学习

  • 随机森林 - 分类和回归

  • AdaBoost - 自适应提升

  • 梯度提升树 - 梯度提升算法

快速实验流程

四步完成 AI 实验，简单高效

1

选择数据类型

支持结构化数据 (CSV/Excel)、图像数据 (JPG/PNG)、音频数据 (WAV/MP3) 等多种格式

2

上传数据集

拖拽上传或点击选择，系统自动进行数据预览和验证，确保数据质量

3

配置模型

选择算法类型，调整超参数，设置训练参数，满足不同实验需求

4

结果分析

模型性能评估，预测结果可视化，导出实验报告，全面分析实验结果

详细功能说明

针对不同数据类型提供专业实验功能

结构化数据实验

  • 支持 CSV、Excel 文件格式，兼容主流数据格式

  • 自动特征选择和数据预处理，减少人工干预

  • 支持分类和回归任务，满足不同预测需求

  • 多种算法对比实验，快速找到最优模型

图像数据实验

  • 支持 JPG、PNG 等常见图像格式，兼容多种来源

  • 自动数据增强，提升模型泛化能力

  • CNN、ResNet 等深度学习模型，专业图像处理

  • 实时训练可视化，直观了解模型学习过程

音频数据实验

  • 音频特征自动提取，简化预处理流程

  • 支持分类和回归任务，满足不同分析需求

  • 实时音频预览，确保数据质量

  • 模型性能评估，多维度分析实验结果

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